WEKA相关论文
Weka是开发自新西兰的公开数据挖掘工作平台,基于Weka的研究通过分析主要的问题,克服了系统的薄弱性.如果能够在开源环境之下,针对......
AIDS是一种需要全球重视的危害性极大的传染病,触发后容易造成人体并发各种感染,并极易导致恶性肿瘤。广东省的AIDS专科医院中,泌......
人名聚类是人物搜索技术中的核心问题，是多文本摘要、信息融合技术的基础。根据新闻类语料的主题相关性及人名上下文噪音小等特性，本......
本文应用数据挖掘软件Weka,对北京大学2015年在Coursera平台上线的一门课程中学员的网上学习行为数据进行了相关分析.对全体学员和......
随着互联网的迅速普及和广泛应用，Web上产生的信息也随之飞速增长，如何从浩瀚的资料中挖掘出有价值的信息，受到各方面的关注。WWW网无......
随着博客的广泛传播,博主这一身份也备受关注,博主具有较多属性,例如博主教育水平、博客风格等,其中之一是博主专业性,而判断博主......
本文以高校毕业生就业和就业指导的历史数据为研究对象和目的,通过对高校毕业生就业历史数据的数据挖掘,找出隐藏在就业历史数据中......
针对煤层顶板冒落原始数据样本较少的特点,采用神经网络理论和粗糙集理论,利用ULtraEdit和weka软件,建立了基于神经网络的煤层顶板......
贵州农经网,作为贵州省委、省政府为促进农业增效,促进农民增收而建立的农村综合经济信息网,始终为广大“三农”提供政策、科技、......
在现有的对于属性选择所做工作的基础上,提出了一种基于信息增益和遗传算法的属性选择方法。通过实验结果与其他的属性选择方法的......
研究读者的图书借阅行为可以反映出读者的借阅图书的习惯和规律,从而为图书管理提供指导,提高图书管理的质量和效率。本文以A大学......
基于开源的数据挖掘系统Weka,使用Java语言及面向对象的思想,设计并实现了地震数据挖掘系统.根据地震数据资料的特点,将数据挖掘的......
在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果.以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、......
提出一种基于不一致率的特征选择及数据分类方法,并给出特征选择和分类方法在Weka中的完整实现;利用Weka中的实现,对某三甲医院的......
糖尿病是一种比较常见的慢性疾病,并且存在较长的无症状阶段。本文主要介绍了机器学习中的5种分类算法,分别是朴素贝叶斯、支持向......
为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足，在Weka的开源环境下进行了二次开发，扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建......
讨论解决不平衡分类问题的策略与算法,数据挖掘使用平台介绍,解决不平衡分类算法比较。...
运用开源系统WEKA,选取C4.5算法构建贫困生决策树模型,利用30%的数据来测试模型分类效果,实验结果显示,模型预测的准确率和精确度......
随着邮件分类技术的不断发展,为了对邮件进行更加有效的组织和管理,需要对不断变化的邮件进行动态特征提取,根据其动态特征对邮件......
本文将计算思维的理念引入人工智能教学活动中,探讨了一种新的以培养学生思维为主的教学方法,并在人工智能课程中通过开源WEKA软件......
细微颗粒2.5是指大气中直径小于或等于2.5um的颗粒物的每立方米含量。而这些细颗粒物也称为可入肺颗粒物。它们粒径小,富含大量的......
高等院校考研率是衡量高校本科教学质量的重要指标之一.基于WEKA平台对在校学生的四年科目成绩进行数据分析预测,对传统数据去噪后......
在气象数据及其与行业数据的融合分析过程中,数据的收集整理、统计软件的使用、机器学习参数的拟合等都涉及多学科的交叉应用,目前......
数据挖掘算法中的支持向量机算法,在通过若干学者的改进研究后,有一种改进算法即序列最小化算法主要应用于小样本数据集的分类,且......
决策树算法是数据挖掘的一个活跃的研究领域。文中介绍了一种决策树的构建方法及其步骤。在训练样本的基础上，通过不断的计算选择比......
本文针对目前学生管理工作日趋复杂,传统的管理方式已无法胜任,提出了利用Weka软件为平台的管理方案。对数据挖掘技术中的决策树分......
数据挖掘可以提高大规模数据集的有效利用,是电子侦察辐射源数据库深入开发的方向之一。通过对现有的数据挖掘算法进行归类分析,对......
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简述了数据挖掘中的数据预处理原则和关联规则原理及方法，采用wEKA工具并选择关联规则中的Apriori算法，对南通市某社区电子健康档案......
针对滚动轴承诊断中故障样本不足和故障模式复杂且难以辨识的特点,提出了一种基于Weka软件数据挖掘平台的滚动轴承故障知识获取的......
对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐......
关联规则广泛应用于网络入侵检测,抽取KDDCUP99数据集的重要特征属性,运用Weka软件的关联规则挖掘算法,对拒绝服务攻击类型中不同......
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图书馆远程访问系统目前已经成为图书馆电子资源访问不可或缺的一种方式,远程访问系统提供服务的水平直接影响着电子资源的利用率.......
Weka工作平台拥有一个进行数据挖掘任务的图形用户界面和可视工具。文中针对具体实例,就Apriori算法使用weka加以详细阐述。......
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针对出行者个体需求的差异性，利用Weka分析平台，以某一驾车出行者为例，挖掘出行者出行信息规律，生成出行信息的分类决策树和关联规则，对......
对日益严重的高速公路偷逃通行费现象进行分析,重点研究了常见的换卡逃费问题.选取部分流水数据进行预处理,在MyEclipse平台上使用......
人乳头瘤病毒（HPV）是导致宫颈癌的一大要素。利用Weka这个数据挖掘平台，对中国肿瘤防治数据库山西子宫颈癌医学数据集进行C4．5决策树分......
分析了Weka平台的基础类结构,说明了数据运算的整体流程,并以基于频繁模式的离群点检测为例,说明了对Weka进行扩展的方法,为数据挖......
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车型分类的合理性是提高车型识别准确性的一种有效途径,也是学术界研究的热点问题。通过对各种复杂环境下采集车型的特征数据进行......
目的通过WEKA数据挖掘平台将数据挖掘技术运用在冠心病的诊断中,寻找最佳的冠心病诊断预测模型。方法从UCI数据库中的272个冠心病......
本文首先介绍了大数据背景和数据中可能潜在的有价值的规则以及规则对数据的要求。然后介绍了关联规则挖掘算法及一般步骤,并结合w......
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微博文本内容短小、用词不规范等缺点，使得微博文本的研究区别于通常的文本研究。目前微博研究很多，但缺少合适的带有标签的微博语料......
